一个没有常识、活在自己世界中的中二病人(话痨)的自留地。

该频道不专注于 Daily 或 News,而是一个记录我当前关注和思考内容的地方。

1. 随机事项:每月为自己安排一些有趣的活动。(大概率🐦🤣
2. 同步内容:我会收集在其他平台上发布的内容。
3. 私人笔记:没经大脑的学习笔记以及一些个人随想。
4. ACG 内容:浓度高的部份还是挪到 另外一个频道 @tomoko_acg
5. 内容转发:在这个频道上转发的内容并不必然代表我个人的立场。
【中英双语】为 Linux 之父打造最强 Linux 主机!
https://www.youtube.com/watch?v=mfv0V1SxbNA

轻微拼写错误及补充说明与更正:
6:11 处的 "complier" 应拼写为 "compiler" (编译器)
34:50 讨论的是 Intel Arc GPU 的选型 — 这部分在视频中其实没有得到最终解释,因为两位 Linus(T 和 S)当时被其他话题吸引,聊得太投入,最后没有再绕回这个问题。在我们最初的邮件沟通中,Linus T 需要一块独立 GPU 的原因是,他要驱动 2 台 6K 显示器,需要比核显更强的图形输出性能,但又不希望使用高功耗、噪音大、发热高、偏游戏定位的GPU。原定方案是 Intel Arc B50,但我们在拍摄前没能及时拿到,所以最终使用了视频中的这张显卡。Linus T 在拍摄时明确表示:他完全可以接受这张显卡方案,并没有任何不满。抱歉这些内容没有以视频形式呈现,但当时大家聊得太开心了,我们忘了补拍这块的内容。
—— Elijah
@喜乐会会长:
发布视频-计算机技术-电脑
播放量:3.56万 弹幕:323 评论:236
点赞:982 投币:209 收藏:807 转发:322
发布日期:2025-11-30 15:41:32
上传日期:2025-11-30 15:41:33
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
19 年去了一趟香港,回来就是「占中 + 疫情」三年过去了。今年去了一趟日本,回来又出现了这些事。下一次去哪里好?
🔖 AI 对这段代码的工作原理有深入的理解 | AI has a deep understanding of how this code works | Hacker News #pinboard #llm

关于「情绪超级稳定的社群 Reviewer 遇到热情的外行用户在 LLM 的协助下给你创建了一个 13K 行的 PR 」时产生出来的化学反应。真让人哭笑不得😂

想想我 HA 插件的 4000 行代码,我给的预期是半年分 20 个 PR 来提交,真的是… (但凡有一行代码 Reviewer 有点疑惑都要解释半天什么的)

感觉是一个非常里程碑的事件,而且类似事情估计还会越来越多,甚至各种各样的场景下都会发生。LLM 不会带来平权是真的,能力不足的话,甚至没法意识到「这是一件很糟糕的事情」。

不过这句评论也是够灵魂拷问的:

If a manager says they provided oversight of their developer employees, and the code was not as good as the manager thought, would you say "the manager has had their brain broken by the existence of employees"?

如果一位经理声称他们监督了开发员工的工作,而代码质量并不像经理所想的那样好,你会说 "这位经理因为员工的存在而脑子坏了" 吗?


https://news.ycombinator.com/item?id=46039274
ADHD: Attention is all you need
🔖 一个半月高强度 Claude Code 使用后感受 | OneV's Den #pinboard #llm #claude

一般不是非常确定的需求我也是更倾向于「小步迭代」的方案,不然「放飞自我」之后的代码要 review 到吐。


我见过的使用方式大致分两派。一派是 “小步快跑”:每次只让 AI 完成一个小功能,验证没问题后再进行下一步。另一派是 “一步到位”:直接把整个需求扔给 AI,让它一次性生成所有代码。更极端的,还有人会开启 --dangerously-skip-permissions 模式(也就是所谓的 yolo 模式),让 AI 可以不经确认就执行任何操作。


感觉可以作为简单的安利文,身边太多朋友都是那种「啊,这个要钱啊,那就不用了。等有需要再开」。What can I say ?

四舍五入,我去建一个 skill 仓库趴。

https://onevcat.com/2025/08/claude-code/
都怪 AI,加速了一切的加速,现在感觉半年前的人都是原始人了
「Lost in Thoughts All Alone (From "Fire Emblem Fates")」- Lizz Robinett
专辑: Lost in Thoughts All Alone (From "Fire Emblem Fates")
#网易云音乐 #flac 33.65MB 887.86kbps
via @Music163bot
Lost in Thoughts All Alone (From "Fire Emblem Fates")
Lizz Robinett
原来可以用 @webpagebot 刷新 telegram 里面的链接预览内容。

#til
一直以来进卧室都不知道为什么会有一股莫名的香味;

现在终于搞清楚了,原来是
看过天鹰战士:最后的冲击

标签: 动画 剧情
备注: 我第一次看 EVA 的动画,竟然直接就是中国大陆引进的终。甚至是看完才知道这是终。

初次见面👋

PS. 漫画是看了,不过是快速阅读。

https://movie.douban.com/subject/10428501/
睡觉前还是分享一下今晚使用 Gemini 3 Pro 后的思考。

得搬出这张图。

目前 Google 在 AI 时代拥有着绝对垂直整合霸权,从底层的 TPU(自研芯片),到 Google Cloud(云基础设施),再到 Gemini(基础模型),最后到 Workspace(应用入口),形成了一个完美的闭环。

这种全栈控制力意味着极致的成本优化和延迟控制。Google 不需要像 Microsoft 那样向 OpenAI 支付巨额模型授权费,也不需要像 OpenAI 那样向 NVIDIA 支付高昂的硬件溢价(它可以混合使用 TPU)。

在 AI 的群雄逐鹿中,Google 的战略纵深被严重低估。此前它有太多的 Search Ads 需要保护,且内部官僚主义严重,一时间显得十分笨拙。

但一旦它完成了内部的资源重组,这台机器运转起来的 momentum 是可怕的。

OpenAI 和 Anthropic 选择轻资产的战略,保持了灵活性,却不适合打持久战。

如果一两年内,AI 技术范式不发生重大变化,届时 Google 不仅可以持续将沉没成本转化成它的 momentum,更有可能率先定义新范式。而就目前的形势而言,OpenAI 的独立发展反而是越来越没有优势的。

至于 Anthropic,它的命运已经注定是被 Apple 收购,现在做的很多事情,包括新近的那篇对中国的无理无据的攻击,本质是在对齐 Apple 的价值观。
读过暗号学園のいろは 1

评分: ★★★★☆
标签: 日本漫画 西尾维新
备注: 7/10 主角也是叫阿伊呢,怎么能这么可爱,太犯规了,萌混过关是吧。

以及里面的文字游戏、每个角色都有自己的口癖以及称号、各种配角的黑历史什么的,都让我有点梦回《戏言》系列了。这估计就是西尾体的「基础中的基础」。

只可惜六个班的角色还是太多了,加上腰砍什么的,很多很可爱的角色就没有多少台词。只能说「我们仍未知道那全程在跳舞的士兵的样子」。

PS. 不过要真按照西尾 20 年前的习惯,很可能会「将所有角色做成卡牌 => 洗完之后分开两半 => 让主角所在的那一半除主角之外的所有人都去世」。现在已经是宝宝巴士了😂

https://book.douban.com/subject/36221837/
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