那些看起来笨重的老牌互联网企业，也就有更多的时间进行转型。他们有足够的时间等待 AI 更加稳定，无论是在输出的内容上、性能上、安全性上、价格上等等，而不是每月要发一个新版本来适应 AI 进步的速度。用一个最简单的道理来说明：

如果你是一个拥有自建 IDC 的传统互联网大厂，现在想引入一款开源模型来实现产品中的某个 AI 功能。现在开源模型的推理成本每个月季度降 30%，这看起来是一件好事，但这意味着你在服务同样用户量的情况下，第一个季度买的 1 万张显卡，第二个季度就只需要 7000 张显卡。那么，你第二个月闲下来的 3000 张显卡做什么？

明智的选择，当然是让用户忍一忍，或选个已经停滞的模型。因为你知道这种进化速度根本不可能持续，等它技术撞墙了你功能再上也不迟。

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AI 技术的停滞，是革命的开始 | 虹线

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